This post is also available in:
English
AI ഇൻഫറൻസ് വർക്ക്ലോഡുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ശക്തമായ പ്രോസസറായ Maia 200 എന്ന പുതിയ ഇൻ-ഹൗസ് സിലിക്കൺ ചിപ്പ് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പ്രഖ്യാപിച്ചു.
2023ൽ പുറത്തിറങ്ങിയ Maia 100-ന് പകരക്കാരനായാണ് Maia 200 അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പുരോഗമിച്ച AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനാകുന്ന രീതിയിലാണ് ഈ പുതിയ ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ പ്രകാരം, 100 ബില്ല്യണിലധികം ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന Maia 200, 4-ബിറ്റ് പ്രിസിഷനിൽ 10 പെറ്റാഫ്ലോപ്സിലധികം പ്രകടനവും, 8-ബിറ്റ് പ്രിസിഷനിൽ ഏകദേശം 5 പെറ്റാഫ്ലോപ്സ് പ്രകടനവും നൽകുന്നു. മുൻ തലമുറയെ അപേക്ഷിച്ച് ഇതൊരു വലിയ പ്രകടന വർധനവാണ്.
ഇൻഫറൻസ് എന്നത് പരിശീലിപ്പിച്ച AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്; അവയെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി. AI കമ്പനികൾ വേഗത്തിൽ വളരുകയും വലിയ തോതിൽ മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഇൻഫറൻസ് മൊത്തത്തിലുള്ള കംപ്യൂട്ടിംഗ് ചെലവിൽ വലിയ പങ്കുവഹിക്കുന്ന ഘടകമായി മാറിയിട്ടുണ്ട്. ഇതാണ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഹാർഡ്വെയർ പരിഹാരങ്ങളിലേക്കുള്ള ആവശ്യകത വർധിപ്പിക്കുന്നത്.
ഈ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടാൻ Maia 200 സഹായകരമാകുമെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിശ്വസിക്കുന്നു. AI സിസ്റ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ സുതാര്യമായി പ്രവർത്തിക്കാനും, അതേസമയം വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും ഈ ചിപ്പിന് കഴിയും എന്ന് കമ്പനി വ്യക്തമാക്കി. നിലവിൽ ഉപയോഗത്തിലുള്ള ഏറ്റവും വലിയ AI മോഡലുകൾ പോലും ഒരൊറ്റ Maia 200 നോഡിൽ തന്നെ സുഖകരമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനാകുമെന്നും, ഭാവിയിൽ ഇതിലും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മോഡലുകൾക്കും പിന്തുണ നൽകാനുള്ള ശേഷി ഈ ചിപ്പിനുണ്ടെന്നും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അറിയിച്ചു.
Maia 200-ന്റെ ലോഞ്ച് AI ഹാർഡ്വെയർ മേഖലയിൽ നടക്കുന്ന വലിയ മാറ്റങ്ങളെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. Nvidiaയുടെ GPUകൾ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്ന ഈ മേഖലയിലെ ആശ്രയം കുറയ്ക്കുന്നതിനായി പ്രധാന സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ സ്വന്തം കസ്റ്റം ചിപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്. ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ്-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള കംപ്യൂട്ട് സേവനങ്ങളിലൂടെ Tensor Processing Units (TPUകൾ) നൽകുമ്പോൾ, ആമസോൺ Trainium എന്ന ബ്രാൻഡിൽ സ്വന്തം AI ആക്സിലറേറ്ററുകൾ വികസിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. കഴിഞ്ഞ ഡിസംബറിൽ Trainium3 അവതരിപ്പിച്ചതാണ് ഏറ്റവും പുതിയ നീക്കം. ഇത്തരം കസ്റ്റം ചിപ്പുകൾ Nvidia ഹാർഡ്വെയറിന് ആശ്രയിച്ചിരുന്ന വർക്ക്ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുകയും ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
Maia വഴി ഈ പകരം സംവിധാനങ്ങളോട് നേരിട്ട് മത്സരിക്കാനാണ് മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ലക്ഷ്യം. Amazon-ന്റെ മൂന്നാം തലമുറ Trainium ചിപ്പുകളെ അപേക്ഷിച്ച് Maia 200 മൂന്ന് മടങ്ങ് FP4 പ്രകടനം നൽകുന്നുവെന്നും, Google-ന്റെ ഏഴാം തലമുറ TPUകളെക്കാൾ മികച്ച FP8 പ്രകടനം കൈവരിക്കുന്നുവെന്നും കമ്പനി അവകാശപ്പെട്ടു.
മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ Superintelligence ടീം വികസിപ്പിച്ച AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും, Copilot എന്ന കമ്പനിയുടെ AI അസിസ്റ്റന്റിന് പിന്തുണ നൽകുന്നതിനുമായി Maia ചിപ്പ് ഇതിനകം ഉപയോഗത്തിലുണ്ടെന്നും കമ്പനി അറിയിച്ചു. കൂടാതെ, ഡെവലപ്പർമാർ, ഗവേഷകർ, അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങൾ, പ്രമുഖ AI ലാബുകൾ എന്നിവർക്കായി Maia 200 സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് കിറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ ക്ഷണിക്കുന്ന നടപടികളും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ആരംഭിച്ചിട്ടുണ്ട്.
This post is also available in:
English
